DCMM数据管理能力成熟度评估

DCMM数据管理能力成熟度评估

我国首个数据管理领域国家标准
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DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准是我国首个数据管理领域国家标准,定义了数据管理能力的八个能力域,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准,又细分为28个能力项,每个能力项都划分为5个等级,共计441项指标,汇成组织数据管理能力的5个总体等级。该标准适用于信息系统的建设单位,应用单位等进行数据管理时候的规划,设计和评估,也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。


DCMM评估通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状,从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向,并且提供实施建议,为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。


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产品介绍

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值,已成为国家基础性战略资源,正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据,然而,数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。
《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
1.DCMM评估概述
1.1评估依据
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
1.2评估内容

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项,并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。

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1.3能力等级

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

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2.DCMM贯标与评估流程
2.1贯标流程
DCMM贯标流程主要分为三个阶段:
差距分析:贯标启动,进行差距分析;
能力提升:建立数据管理组织,完善制度,内部运行并开展自评估;

评估确认:组建评估队伍,开展第三方评估,获取评估报告和能力证书。

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2.2评估流程
(1)评估工作部遴选试点评估单位。
(2)入选的试点评估单位向评估机构提交有效的申请材料。
(3)评估机构受理评估申请后,组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。
(4)评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。
(5)评估工作部对通过审查、复核或评议的,进行为期一周的公示。对公示后无异议的,由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。
2.3评估交付物
(1)评分结果:全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级。
(2)评估报告:分析企业数据管理现状,识别数据管理问题及改进项,给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。
(3)数据管理发展路线图(可选):根据企业管理的需要,以及业界最佳实践,制定针对性的企业数据管理发展路线图,并且根据现状制定针对性的行动计划。
(4)评估证书:颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。
3.DCMM评估企业收益
(1)帮助和指导企业获得当前数据管理现状,识别与行业最佳实践差距,找准关键问题,提出数据管理改进建议和方向。
(2)开展人员培训,提升企业数据管理人员技能,提高企业数据管理能力成熟度。
(3)有机会参与数据管理优秀案例遴选以及成果展示系列活动。
(4)以第三方客观评估结果为依据,对外展示企业数据管理能力,满足监管要求,传递信任。
4.DCMM主要适用对象
(1)数据拥有方:金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等;
(2)数据解决方案提供方:数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

办理流程

DCMM评估流程

所需材料

DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征,按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大过程域,并对每项能力域进行了二级过程项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(441项指标)的制定。


数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估
数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通
数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理
数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务
数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计
数据质量:数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升
数据标准:业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据
数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役

常见问题

数据管理能力成熟度等级

* DCMM5级-优化级

* DCMM4级-量化管理级 

* DCMM3级-稳健级 
* DCMM2级-受管理级
* DCMM1级-初始级

扩展支持服务

全生命周期保障服务 1. 建立基于项目制的PMO工作组,由客户经理和项目经理联合负责跟进项目进度、交付物、满意度等质量活动。
2. 项目生命周期过程中的任何不满,均可以通过公司400电话和在线方式进行投诉反馈。
3. 周期性的回访,以确保项目交付验收后的任何变更、年审、升级或续证等提醒事项。
服务指标 全天候擎标在线,7×12小时的400电话和线上支持,提供现场/远程服务。我们承诺服务响应速度不超过60分钟。我们注重服务效率,在目标时间内保质保量的交付每一次服务。
工具支持 可提供ITSM运维工具、终端保密管理工具、风险评估工具、漏洞扫描工具、BUG管理工具、评估用PIID表、软件建模工具、项目管理工具、知识库管理工具等系列解决方案。
知识中心 1. 通过咨询顾问和培训老师,可获取各类业务相关的标准库、知识库、文档库。
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培训增值 1. 擎标每年不定期的举办培训公开课,签约客户均可享受优惠折扣和部分免费名额。
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