DCMM贯标评估四大工作问题汇总

在数字化年代,市场的发展对企业提出了加快数字化转型的要求,同时国家的政策也在鼓励企业尽快完成数字化转型,而DCMM数据管理能力成熟度评估模型就是一个能够指导企业开展数字化“基础设施”建设的参考框架。在面对DCMM时,我们常常会遇到以下的一些问题:  
DCMM贯标评估四大工作问题汇总:  
Q1.软件企业是否可以参与DCMM评估?  
A1:可以。DCMM面向数据拥有方(甲方)和数据解决方案提供方(乙方)。  
Q2.全国DCMM评估所处等级?  
A2:全国评估情况来看,大多数单位处于受管理级(二级)的水平。  
Q3.DCMM评估需要准备哪些?  
A3:评估组主要通过资料搜集(查看搜集企业数据管理相关的制度文件、活动记录等)、进行一对一访谈(企业需要确定数据管理相关负责人成立迎审小组)、检查环境、工具、系统等工作(系统演示讲解),同时对照《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T36073-2018)定义的8个能力域,28个能力项,445项指标进行评估。  
Q4.DCMM申请前如何了解自身数据管理能力所处等级?  
A4:①初始级(一级):在项目级体现,没有统一的管理流程,主要是被动式管理。②受管理级(二级):意识到数据的重要性,制定了管理流程并有相关人员进行初步管理。③稳健级(三级):意识到数据的价值,组织层面制定了系列的标准化流程,促进数据管理规范化。④量化管理级(四级):数据是获取竞争优势的重要资源,数据管理的效率能量化分析和监控。⑤优化级(五级):数据是组织生存和发展的基础,相关管理流程能实时优化,能在行业内进行合适的实践分享(行业标杆)。  
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